数据科学与大数据技术就业方向

大数据就业前景怎么样，大数据具体学习哪些内容呢？

泰迪智能科技整理张雪峰谈数据科学与大数据技术，张雪峰谈数据科学与大数据技术

一、数据科学与大数据技术就业方向

目前，大数据主要有三大就业方向：大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类。具体岗位如：大数据分析师、大数据工程师等。

随着移动互联网和智能终端的普及，信息技术与经济社会的交汇融合，引发了数据迅猛增长。新摩尔定律认为，人类有史以来的数据总量，每过18个月就会翻一番。而海量的数据蕴含着巨大生产力和商机。根据领英发布《2016年中国最热职位人才报告》显示，有六类热门职位的人才当前都处于供不应求状态，稀缺程度各有不同，其中，数据分析人才的供给指数最低，仅为0.05，属于高度稀缺。

二、数据科学与大数据技术就业前景广阔，可以进入的行业包括：

1、互联网公司

互联网公司是最主要的数据科学与大数据就业方向之一。互联网公司的核心业务是数据收集、处理和分析，在公司的决策制定过程中扮演重要的角色。此类公司的主要岗位有大数据工程师、数据分析师、数据挖掘专家等。

2、金融行业

金融行业是数据科学与大数据人才需求较为紧缺的领域之一。以需求预测、风险控制、欺诈检测、客户关系管理等业务为例，金融行业对数据处理和分析非常重视。在这个领域中，主要的岗位有数据科学家、数据分析师、量化分析师等。

3、医疗行业

医疗行业也是数据科学与大数据人才需求较大的领域之一。数据科学与大数据在医疗行业中的应用包括医疗信息的整合，人群健康数据分析，医学影像分析，医药数据分析等。主要的岗位有数据分析师、健康数据分析师等。

4、制造业

制造业是应用数据科学与大数据技术的重要领域之一。制造业公司需要处理大量的机器和设备数据，以支持生产和供应链管理。数据科学家和数据分析师将配合公司的工程部门，在生产和供应链中构建解决方案，并挖掘数据，以提高效率。主要的岗位有数据分析师、生产计划分析师等。

5、运输和物流业

运输和物流业需要追踪和分析系统的数据，以提高效率、降低成本及提升客户满意度。数据科学与大数据技术尤其为这个行业带来了革命性的影响。例如，通过数据科学和大数据技术，可将已有的交通和供应链运作进行优化，从而提高预测准确性、降低资源损耗。主要的岗位有物流数据分析师、交通运输分析师等。

张雪峰老师评价数据科学与大数据专业的就业前景非常广阔，覆盖了许多不同的行业和领域。随着数据的不断增长和技术的不断发展，这个领域将会继续扩大，需要更多的专业人才来满足市场的需求。