近来，OpenAI的GPT-4、百度文心一言等大语言模型（LLM）先后发布，大有科技变革之势，成为各行各业的讨论热点。
类似微软宣布将GPT-4模型接入Office应用程序，百度也很快宣布文心一言的落地应用消息。3月21日，在百度&GBI生态峰会上，百度文心一言首个落地医药行业的产品GBI-Bot正式发布。据悉，这款医药垂类对话机器人使用了百度灵医智惠在医疗健康行业的技术积累，实现了文心一言与GBI专业数据库的有机结合。
峰会当日，百度集团资深副总裁、百度大健康事业群总裁何明科演示了在网页端和微信端使用GBI-Bot。目前，GBI网页端右侧已新增了提问入口，而微信端的操作则通过GBISOURCE数据库微信公众号进行。
界面新闻记者看到，在面对“中国药企为什么要出海”“如何看待GLP-1药物与美容机构结合的可能性”等问题时，GBI-Bot可以做出较明确的回答，且可以提供得出结论的依据，但回复速度较慢。
发布GBI-Bot也是百度并购知名医疗数据库GBI后，首次披露其医疗业务进展。
今年2月，百度完成对GBI的并购。作为中国医疗信息数据提供商，GBI有三款数据库，即SOURCE全球药品数据库、METRIX研究人员数据库、DEVINT医疗器械数据库，主要客户为药企等生物医药行业B端客户。
界面新闻获悉，当下SOURCE全球药品数据库已和文心一言打通。未来，GBI所有数据库都将接入文心一言。目前，药企等B端客户可以申请成为体验官使用GBI-Bot，改进后的产品可能将于4月正式上线。
实际上，百度此前曾表示，药企服务是HCG（百度大健康事业群，下称百度健康）2023年重点发力的领域之一。在此之前，百度健康更着眼于C端和H端（医院端）业务，如健康科普、线上问诊、智慧医疗等。而通过并购GBI，百度健康将获得大量药企客户，借力转向药企服务领域。
也就是说，过往主要靠着搜索端入口优势来赚C段与医院钱的百度，已经把医疗的野心投往了药企们。
简单理解，GBI-Bot可以看作是百度和GBI各自发挥其AI和数据资源优势，在文心一言算力和内容生产能力的加持下，向药企提供服务的一项技术产品。而可以预见的是，随着GBI所有数据库均接入文心一言，除了在研发、申报、准入、营销全流程上为药企提供更加智慧的服务，百度健康也可以为药企连接购买方，以此盘活手上的C端和H端资源。
不过，前述过程具体是如何实现的？尤其是，对于本身就面向药企等B端客户的GBI而言，除了百度健康平台生产的数据资源以外，百度文心一言如何对其赋能，以此获得药企的青睐？
实际上，相较于京东健康、阿里健康、平安好医生、好大夫在线、微医等互联网医疗公司在不同方向上各有发力，百度健康近几年最大的标签即是AI。此前，在百度文心一言发布会上，百度CTO（首席技术官）王海峰介绍，传统PC、移动互联网依次具有三层技术栈，即芯片层、框架层和应用层。而进入AI时代，框架层和应用层之间，将新增模型层。
据峰会当日介绍，目前，百度已具备医疗健康大模型，对应的应用层即为智慧医疗。这一模型来自百度的三大中台技术，即数据中台、知识中台和AI中台。
从前者来看，当下医院普遍存在着数据孤立，标准化困难的问题，百度曾基于国家级项目和数百家医院实践，制定医疗健康标准大数据，构建医疗健康大数据治理平台。据峰会介绍，百度拥有超过1亿的数据治理单据、2100万日审核医嘱、13万日推荐检查、180万日服务患者、20万日服务医生数量。
就后者而言，百度具有知识图谱构建能力，可将优质病历、诊断指南、专家共识、科研成果等知识信息由阅读级转换到计算、决策级。再基于AI中台技术，百度由此形成了千亿级参数的医疗健康大模型。
据此，GBI数据库的接入可以使其数据资源经过前述技术处理，为药企用户提供更加智能的服务。而对于药企客户而言，文心一言作为一种CPT（生成型预训练变换模型），还将在前述技术的基础上，提供多轮交互式对话。从用户体验的角度上说，这相较于此前的关键词检索、语义查询更加精准便捷。
此外，百度集团资深副总裁、百度大健康事业群总裁何明科提到，未来对于药企而言，除了GBI中的公共数据，更大的价值可能在于打通企业内部的私域数据，从而获得更加个性化的智慧服务。
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