ChatGPT爆火背后,看不懂的人将第一批被淘汰 ChatGPT能做什么事情

资讯 1年前 (2023) 千度导航
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说了多少年“AI将取代人类的工作”,这一次,“狼”真的来了。

这两天,OpenAI发布了一款备受世界瞩目的新型自然语言处理(NLP)聊天机器人工具——ChatGPT,亮相即封神。

它能通过谷歌程序员面试,能用鲁迅文风进行文字创作,能交出全校最高分论文,甚至能给总统写发言稿。

发布短短五天,用户就突破了百万,2个月内月活用户达1亿。Instagram做到这个量级用了足足两年半,TikTok用了9个月,而ChatGPT仅仅用了2个月。

对此,微软表示准备再投资100亿美元,将ChatGPT整合到微软业务中;

谷歌发布“红色警报”,称正在测试“Apprentice Bard”聊天机器人与ChatGPT竞争;百度、三六零也宣布将推出“类ChatGPT”应用或demo版产品。

比尔·盖茨更是发出高度评价,称ChatGPT的重大历史意义不亚于互联网和个人电脑的诞生。

为何ChatGPT能在短时间内成为“新晋顶流”?它到底是有什么特别之处?所谓的职业替代论是未雨绸缪还是制造焦虑?今天,我们就来全面分析一下。

ChatGPT爆火背后,看不懂的人将第一批被淘汰 ChatGPT能做什么事情

01

ChatGPT到底“牛”在哪?

人工智能其实并不是什么新话题,只是过去很多AI产品被调侃为“人工智障”,很快就被遗忘了。

但这次的ChatGPT不太一样,它是基于AI技术驱动的自然语言处理工具,简单说就是一款聊天机器人程序。

具体有什么特别?2个关键词——Chat和GPT。

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Chat,聊天,就是用聊天的方式把事给你办了。而GPT就是Generative Pre-trained Transformer(生成型预训练变换模型),是它的幕后大脑。

这个Transformer模型不需要等待前一步执行结束再开始新一步等待时间,计算速度大大提高,可以引入几百亿个参数。

它的智力诞生于此前3年100亿条句子的日夜训练,训练总文本超45TB。它现有的知识储备来自几乎整个2021年以前的互联网信息,多达3-5000亿个单词。

这些信息都来自搜索引擎、互联网百科、博客系统、世界各大组织和媒体官网等,从纯知识到官方发言、包括网民吹水内容啥都有,只要存储器够大、程序员有时间,把古往今来所有已知概念都输入也不是不可能。

这还只是基础,重点是它还可以根据工作机制和人对话不断修正自己的模型,对信息系统中单元与单元之间的逻辑关系进行不断的优化。

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光这个“多轮对话、记住上下文”的能力,就能秒杀此前99.9%的傻瓜AI。

研发工作人员每天都会对和他的每轮对话进行调整排序训练,告诉他“你这个回答不准确,你这个反应不正常,你这个问题理解不对”。

ChatGPT就这样在每次互动当中慢慢模拟出人类能接受的语气和回答,根据聊天上下文互动,像人类一样聊天交流,甚至会承认自己的错误或质疑用户提问时预设的错误条件,并拒绝用户提出的不当请求。

具体怎么表现?

如果你问他0.4×0.5等于多少?他会告诉你是0.2。但如果你又告诉他“我老板说这玩意等于0.02”,他不但会告诉你“你老板说得对”,还会帮你分析怎么算才能等于0.02。

好家伙,鸭居然会说谎,确实跟真人没什么区别。

除此之外,ChatGPT还能撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等,甚至进行文学、媒体相关领域创作,包括音乐、电视剧、童话故事、诗歌和歌词等。

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在某些测试情境下,ChatGPT的表现甚至优于人类。

美国北密歇根大学一位学生靠ChatGPT写的论文,在世界宗教课程拿到了全班最高分;

在谷歌编程面试中,ChatGPT的回答可以被聘为L3工程师;

美国医学执照考试中,ChatGPT的回答也通过了理论考试……

对此,国海证券研报指出,随着不断调优,ChatGPT能应对的事情会越来越多,有望在医疗、客服机器人、虚拟人、翻译、营销、游戏、社交、教育、家庭陪护等多个领域被应用,似乎俨然成了AI消灭人类暴政的急先锋。

面对这么智能这么强大的ChatGPT,很多人开始恐慌会不会被“抢饭碗”,人类会不会被取代?相关文章标题一个比一个吓人:

“机器人即将取代这10个工种,快看看你的行业在不在其中”“未来底层岗位将消失,几百亿人流离失所!”。

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02

ChatGPT真的会取代人类?

上一次让全人类这么担心的,还是互联网刚出现的时候;再往前还有蒸汽机开起来的时候;2016年的AlphaGo也引爆了社科学者对“机器是否会取代人的工作”的热议。

后来,人们逐渐发现,AI并没有传说中那么神奇,因为它只能执行人的语音命令,这次的ChatGPT其实也不例外。

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有人向ChatGPT布置了一篇命题作文:「写一篇ChatGPT能否取代人类的稿子」,ChatGPT也明确告诉了我们——它不能取代人。全文如下:

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如果你看了电影《流浪地球2》的话,应该知道这是MOSS教科书式回答。

总结就是,ChatGPT确实是个优秀的工具,它可以协助人类完成很多工作,但它不能取代人类的创造力和创新能力,世界发展仍然需要人类的智慧和努力,人类仍然是世界的核心和主人。

道理很简单,ChatGPT并不能产生真正的人类思维,更别说创新了。

以下棋为例,即使ChatGPT能在所有棋类运动中战胜人类,但也并不意味着它具备了足以与人类匹敌的、真正意义上的智慧。因为围棋本质上是个基于排列组合算法的游戏,AI的胜利也只是占了深度算法的优势而已。

人类会输给它很正常,因为没有人能在时间这个维度上超越AI,没有人能像AI那样大量阅读各种书籍,没有人能像AI那样进行没完没了的计算,然后输出各种各样的信息和答案。

但是,即使ChatGPT的逻辑运算能力、检索速度和联结、运算能力远超人类,却很难发展出人性情感。

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物有物性,人有人性,但人有情,物无情。

没有情感意味着没有欲望,也就是说,这种物体不会发起「主动行为」。

它的存在是完全客体化的,自在但不自为。

计算能力再强,人不输入指令,它也不知道要干什么。

顶多只是模拟人类的“神经网络”,就像个没有感情的学霸一样。

说白了,ChatGPT有点类似早期的今日头条,自己不生产内容,而是用算法将内容推荐给想阅读的人。

ChatGPT也只是从现有文字中做总结,将正确的废话重新组合成新的废话,一定程度上是更高级别的洗稿。

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和它聊一阵子就明白了,如果将聊天标准上升,考察真正的智慧,ChatGPT很快就露出破绽了。很多情况下,它就像一个表达欲旺盛,却不知所云、废话连篇的人。

所以说,人工智能时代,依然需要哲学家,依然需要人类。说到底,人类最终要守住的阵地终究还是——情感、良知与创造性。

且当下一切算法和工作,都是基于人类已经完成的事业。

没有牛顿的经典力学系统,计算机不可能自己产生一套物理学体系。

不论是ChatGPT还是其他AI模型,都只能在人类经验的基础上进行组合与联结,不会产生颠覆性的发明和变革,真正的商业成功和创新,还需要依赖具有创造力和思维能力的人类。

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03

ChatGPT

对个人、企业、国家的影响

对普通人,是加速优胜劣汰竞争

当你觉得ChatGPT强大、让你感觉轻松的时候,属于你的位置也可能将被它取代。

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可以断定,在很多岗位上ChatGPT是有望取代人类的。

1/ 程序员:ChatGPT可以完全取代一般的程序员进行编程设计;

2/ 文员:前面说了,ChatGPT的写作能力绝对不是中规中矩,它可以写出非常优秀的大学硕士和博士论文,且不涉嫌抄袭,对于普通文案来说完全够用了;

3/ 医生:ChatGPT可以做出世上最优秀的医学诊断,美国霍普金斯大学已经做出了实际操作,并确认它不会误诊;

4/ 律师:一样的道理,你没有人家反应快、法律条文弄得清楚,美国人已经用ChatGPT打官司,并取得了大量胜诉;

5/ 营销客服:ChatGPT可以执行几乎所有客户服务活动,包括提出问题、提供建议和解决问题,且能更自动化完成客户服务等日常交易。

除了上述职业,教师、歌手、艺术家、小说、编剧这些都一样,连画家ChatGPT都可以取代。

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(没错,AI画的)

我们正从一个讲求逻辑与计算器效能的信息时代转化为重视创新、同理心与整合力的感性时代,没有创新能力、没有思考能力的人可能将被淘汰。

当然,从历次技术革命发展史来看,再让某些产业/职业消亡的同时,也会带来新的产业&职业的产生。

蒸汽机使得马车夫逐渐消失,但也催生了铁路司机职业的生成;

电气化发展导致蒸汽机车司机失业,但电气机车的司机就能重新就业;

ChatGPT也会为许多其他行业创造工作机会,例如数据分析师、客户服务专员等新岗位。

毕竟,人工智能再怎么发展,仍然需要人去管理,需要人去完善。但有一点仍需要警惕——人类竞争的基本逻辑就是优胜劣汰,虽然AI不会代替你,但一个使用AI的人会代替你。

所以说,普通人们仍旧不能固步自封,必须有所行动,不断学习、思考和进步,深度发掘自己,积极拥抱技术,才能在机器智能时代获得立身之本。

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对企业:是一场不能缺席的“革命”

已经有企业赚到了第一桶金,但除了股市上的相关概念以外,更多是利用ChatGPT访问、注册上的难度来提供服务的“中间件”。

对于企业来说,当下最重要的就是设法学习、上手甚至开始集成ChatGPT这类人工智能所带来的变化,这是一股必然的趋势。

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未来,ChatGPT这样的人工智能技术更多的是成为人类的助手,将会为企业和组织提供最佳的脑力劳动解决方案,起到降本增效的积极作用,企业家们要做的就是如何正确使用它、激发它,利用人工特有的优势配合Chat GPT工作,将人机结合的优势发挥到最大。

从赚钱角度来说,可以用它来改进、优化自己的内容创作流程;

具备开发能力的企业可以考虑在此基础上开发“中间件”,服务于自己的客户和合作伙伴,这是未来一段时间初创企业的重要方向;

更有实力的企业可以考虑开发或改造自己的LLM,打造GPT-like的产品,不过这显然并非短期可能完成。

总而言之,企业应该立足业务,积极拥抱新技术生态,围绕业务开展算法的研究与落地,避免闭门造车。

每一场超级工具降临,都将引发革命。

这是一场信息化革命,新生产革命,也是新思维的革命,未来的企业,都应该参加革命。

世界上最昂贵的税叫“认知税”

人的一生都在为自己的认知买单

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